企業如何利用大數據給用戶畫像?

發表時間:2018-04-17 15:47

企業如何利用大數據給用戶畫像?

企業如何利用大數據給用戶畫像?

用戶畫像是大數據在精準營銷中最常用的技術之一,文章通過專題和實際案例形式向讀者展示如何幫用戶畫像(圖片來自“百麗百靈”)。

企業如何利用大數據給用戶畫像?

什么是用戶畫像?

用戶畫像(User Profile),作為大數據的根基,它完美地抽象出一個用戶的信息全貌,為進一步精準、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要信息,提供了足夠的數據基礎,奠定了大數據時代的基石。


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用戶畫像,即用戶信息標簽化,就是企業通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之后,完美地抽象出一個用戶的商業全貌作是企業應用大數據技術的基本方式。用戶畫像為企業提供了足夠的信息基礎,能夠幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。

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用戶畫像的四階段

用戶畫像的焦點工作就是為用戶打“標簽”,而一個標簽通常是人為規定的高度精煉的特征標識,如年齡、性別、地域、用戶偏好等,最后將用戶的所有標簽綜合來看,就可以勾勒出該用戶的立體“畫像”了。

具體來講,當為用戶畫像時,需要以下四個階段:

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  • 用戶畫像的意義

企業如何利用大數據給用戶畫像?

用戶畫像的構建是有難度的。主要表現為以下四個方面:

企業如何利用大數據給用戶畫像?

為了精準地描述用戶特征,可以參考下面的思路,從用戶微觀畫像的建立→用戶畫像的標簽建模→用戶畫像的數據架構,我們由微觀到宏觀,逐層分析。


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首先我們從微觀來看,如何給用戶的微觀畫像進行分級呢?如下圖所示

總原則:基于一級分類上述分類逐級進行細分。

第一分類:人口屬性、資產特征、營銷特性、興趣愛好、購物愛好、需求特征

第二分類…

第三分類…

企業如何利用大數據給用戶畫像?

完成了對客戶微觀畫像分析后,就可以考慮為用戶畫像的標簽建模了。

從原始數據進行統計分析,得到事實標簽,再進行建模分析,得到模型標簽,再進行模型預測,得到預測標簽。

企業如何利用大數據給用戶畫像?

最后從宏觀層面總結,就是得到用戶畫像的數據架構。

企業如何利用大數據給用戶畫像?

LotuseeData蓮子數據在具體設備分析的統計基礎上,提供了更強大的自定義時間,用戶分組,渠道活動轉化追蹤等新功能,并累計了大量的設備和用戶標簽,為進一步的用戶畫像提供了堅實的基礎。文章來源:數據客。


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